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當(dāng)遇到上述或其它復(fù)雜場景時,采用無源診斷技術(shù)的視頻運維產(chǎn)品,將大概率產(chǎn)生誤報,面對這種情況,采用有源診斷技術(shù)的弘度科技系列視頻運維產(chǎn)品,將會是最佳解決方案。
如上圖,假設(shè)3個攝像機(jī)用戶都認(rèn)為視頻存在視頻遮擋的情況,診斷系統(tǒng)需要在每次診斷結(jié)果都給出趨近用戶期望的結(jié)果,我們來看下無源診斷和有源診斷解題思路區(qū)別:無源診斷:一般采用的是一個全局遮擋模型,那么很有可能出現(xiàn)算法模型只能滿足大部分?jǐn)z像頭的場景診斷結(jié)果。而根據(jù)少量漏報的攝像頭進(jìn)行算法調(diào)整模型,又可能會帶來整體誤報率的提升。有源診斷:允許針對單個攝像機(jī)設(shè)置分析模型,實現(xiàn)“千機(jī)千面”,降低因為攝像機(jī)工作環(huán)境不同,用戶的主觀判斷差異,所致的誤報、漏報。支持有源視頻診斷技術(shù)的產(chǎn)品,通過收集用戶對每路視頻診斷結(jié)果的感知行為,結(jié)合視頻圖像分析的數(shù)據(jù),根據(jù)算法調(diào)優(yōu)知識圖譜對每路視頻創(chuàng)建獨立的深度學(xué)習(xí)AI 分析模型,為視頻質(zhì)量診斷應(yīng)用提供了全新的解題思路。有源視頻質(zhì)量診斷技術(shù)是指基于用戶視頻質(zhì)量期望作為建模訓(xùn)練參照目標(biāo),采用高效的視頻解碼與先進(jìn)的圖像分析算法、處理算法、以及AI 深度學(xué)習(xí)算法對視頻圖像中存在的質(zhì)量問題進(jìn)行實時的智能分析、判斷和告警。有源診斷技術(shù)和傳統(tǒng)的無源診斷設(shè)計思路存在以下差異:1. 加入自主學(xué)習(xí)的理念,將數(shù)據(jù)采標(biāo)及處理、模型評估調(diào)優(yōu)、新模型部署以及數(shù)據(jù)輸入運算等過程實現(xiàn)自動化和可視化。交付過程中即可根據(jù)不同場景和用戶判斷標(biāo)準(zhǔn)形成個體項目最優(yōu)分析模型庫。主動規(guī)避標(biāo)準(zhǔn)算法模型庫無法滿足不同項目之間的場景差異、管理要求差異等問題。
2. 無源診斷對于單路視頻個體在進(jìn)行AI分析時采用的是標(biāo)準(zhǔn)算法模型庫和統(tǒng)一的判定標(biāo)準(zhǔn)。每個攝像頭的業(yè)務(wù)場景和用戶主觀標(biāo)準(zhǔn)必然存在差異,而有源診斷支持對每路視頻個體定義獨立的深度學(xué)習(xí)對象,形成該攝像頭獨立的最優(yōu)分析模型。
視頻診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與機(jī)遇
// 視頻診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀視頻診斷系統(tǒng)中最核心的技術(shù)就是視覺分析算法,而專門應(yīng)用于運維場景的算法是沒有受到太多的關(guān)注,技術(shù)發(fā)展落后于大家熟知的人臉識別、目標(biāo)識別等應(yīng)用算法。2006年,“AI 教父”、圖靈獎獲得者Hinton提出“深度學(xué)習(xí)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使得人工智能性能獲得突破性進(jìn)展。2013年開始,深度學(xué)習(xí)算法在視覺識別上取得成功,識別率超過了95%。2015年開始,中國出臺各項鼓勵政策,并且把人工智能技術(shù)研發(fā)寫入”十三五“規(guī)劃中。”智慧城市“、”互聯(lián)網(wǎng)+“等政策支持,助推了視覺分析算法在國內(nèi)快速發(fā)展。根據(jù)2018年的統(tǒng)計,超過50%份額集中在安防行業(yè)。其中超過90%的資本主要投入到研究視頻人臉識別、結(jié)構(gòu)化分析、目標(biāo)識別等算法的應(yīng)用中。業(yè)內(nèi)關(guān)于視頻診斷相關(guān)算法的研究投入非常小,只有少量企業(yè)通過借助2013年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,推出了視頻質(zhì)量診斷相關(guān)的產(chǎn)品。該時期產(chǎn)品支持的質(zhì)量診斷功能較少,用戶對于實際交付的準(zhǔn)確率要求并不高。近幾年,業(yè)內(nèi)視頻診斷產(chǎn)品,在算法層面應(yīng)該是沒有突破性發(fā)展的,哪怕是最優(yōu)秀的選手,識別率最高只能達(dá)到90%~95%。這個準(zhǔn)確率對于小規(guī)模應(yīng)用,勉強(qiáng)可以接受,但是一旦設(shè)備數(shù)量超過萬路的項目,誤報數(shù)量也是非常驚人的,需要投入大量人力進(jìn)行復(fù)核過程,無法實現(xiàn)自動化、智能化運維。// 視頻診斷技術(shù)的發(fā)展機(jī)遇近年來,隨著平安城市、智慧城市以及雪亮工程等視頻監(jiān)控建設(shè)項目的不斷推進(jìn),視頻監(jiān)控系統(tǒng)的體量也越來越大,涉及的行業(yè)越來越廣泛。相關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示:2020年我國安防行業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到7950億元,其中視頻監(jiān)控約占55%,也就是約4372億元。到2022年中國視頻監(jiān)控攝像頭部署量達(dá)到了27.6億臺。從視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域來看,視頻監(jiān)控的下游領(lǐng)域主要分布在政府公共服務(wù)領(lǐng)域以及城市管理領(lǐng)域,占比超過40%。目前,我國已建成的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的前端設(shè)備多為模擬攝像機(jī),隨著高清攝像機(jī)成本的下降和大規(guī)模的普及,監(jiān)控系統(tǒng)將會大規(guī)模升級至高清系統(tǒng),從模擬監(jiān)控快速向網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。我國的視頻監(jiān)控規(guī)模如此之大,但智能化整體水平不高,視頻監(jiān)控建設(shè)的智能化應(yīng)用多用于設(shè)備前端、相關(guān)的圖像智能化等方面,而對于系統(tǒng)運維方面的智能化投入較少。但運維很大程度上影響著視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用情況,以華南某省視頻監(jiān)控建設(shè)為例:視頻監(jiān)控市場的快速發(fā)展對視頻運維來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。未來視頻運維的發(fā)展趨勢有以下三點:
1. 更加全面深入的視頻診斷技術(shù)
視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)具有兩個最核心的目的,一是提供實時圖像的集中查看,二是提供錄像保存功能為事件溯源提供證據(jù)。如果視頻監(jiān)控系統(tǒng)在實際運行過程中實時視頻正常,但錄像出現(xiàn)問題,對于用戶來說系統(tǒng)建設(shè)后的成效是大打折扣的,錄像質(zhì)量風(fēng)險才是迫切需要警惕的。近年來,從公安、金融等行業(yè)用戶對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的運維考核要求中可以看出,用戶已經(jīng)逐漸從關(guān)注設(shè)備的在線率和完好率逐漸提升對于錄像的運維考核要求。目前大部分視頻運維工具的主要功能還是圍繞設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和實時視頻診斷,而對于錄像診斷的相關(guān)研究還是不夠深入重視的。對比實時視頻診斷業(yè)務(wù),錄像全方位診斷面對的數(shù)據(jù)量成倍增長,需要更高效率的算法和更復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析能力。
2. 故障精準(zhǔn)定位,輔助運維
現(xiàn)階段的視頻運維工具主要是發(fā)現(xiàn)單個視頻設(shè)備的故障,但無法精準(zhǔn)地定位故障原因及業(yè)務(wù)影響分析,例如某個視頻點位無錄像,可能原因有硬盤故障、無硬盤、未配置錄像計劃、設(shè)備關(guān)機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)中斷等。近年來,各種網(wǎng)絡(luò)檢測和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測都已上線為智慧城市保駕護(hù)航,雖然可以實時監(jiān)測前端設(shè)備的工作狀態(tài),使運維更加便捷,但遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到故障精準(zhǔn)定位的嚴(yán)格要求。未來通過AI 和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速融合,通過全局搜索、關(guān)聯(lián)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)建模等,視頻運維的故障精準(zhǔn)定位應(yīng)可自動分析各種故障因素進(jìn)行排查并最終確定故障原因且可自動給出維護(hù)的指導(dǎo)意見來輔助運維,視頻運維工具終將成為易用工具。
3. 小型、輕量化的視頻運維工具的需求
現(xiàn)階段,專業(yè)的視頻運維工具或平臺主要應(yīng)用在公安、司法以及金融等視頻規(guī)模較大的行業(yè),而對于一些中小規(guī)模的視頻監(jiān)控場景應(yīng)用卻比較少,究其原因是對視頻運維的重視程度不夠。但隨著2021年《中華人民共和國民法典》的政策出臺,像以往難以確權(quán)的場景,如高空拋物傷害、公共場所傷害都有詳細(xì)解讀,它們的共同點就是管理方或組織方要是能舉證說明自己盡到了安全保障義務(wù),以保障當(dāng)事人的安全,這樣是可以免除或減輕侵權(quán)責(zé)任的。而完整關(guān)鍵的視頻和錄像或?qū)⒊蔀樽詈?、最直接的舉證工具,所以小型、輕量化的視頻運維工具市場未來可期,這是監(jiān)控規(guī)模擴(kuò)大后及政策法規(guī)完善后的必然。
廣州弘度信息科技有限公司作為專業(yè)視頻診斷服務(wù)提供商,通過多年在大型平安城市、雪亮工程、智慧社區(qū)、平安校園等項目中持續(xù)積累,專注于新一代視頻運維整體解決方案的持續(xù)創(chuàng)新。弘度科技系列產(chǎn)品采用的有源視頻質(zhì)量診斷技術(shù)是以優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ),通過加載全新自主研發(fā)的有源主動學(xué)習(xí)技術(shù)框架重新設(shè)計與定義視頻圖像質(zhì)量評估系統(tǒng),與同類產(chǎn)品相比可大大提升產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和適應(yīng)能力。多維數(shù)據(jù)融合,適配各類運行環(huán)境,覆蓋多種應(yīng)用場景。具備優(yōu)秀的第三方平臺級接入能力,采用全新自主研發(fā)的高性能視頻運維技術(shù)框架,支持市面上絕大多數(shù)的視頻品牌接入,可直接統(tǒng)一管理已有的前端設(shè)備,減少項目落地難度。領(lǐng)先的AI技術(shù),穩(wěn)定的平臺運營,提供大規(guī)模、高并發(fā)的服務(wù)支持。其所應(yīng)用的視頻診斷技術(shù)可對超過20種視頻質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行檢測,包括取流狀態(tài)、視頻丟失、視頻干擾(條紋、噪聲、劇變干擾)、視頻遮擋(異物、樹葉遮擋)、亮度異常(過亮、過暗)、圖像偏色、視頻模糊、視頻卡頓、視頻凍結(jié)、視頻抖動、場景變更、OSD異常、時間差檢測、分辨率檢測、碼流檢測、視頻時延檢測等。

算法落地場景豐富,積累海量數(shù)據(jù),檢測能力優(yōu)越,具備高性能視頻質(zhì)量診斷,提供領(lǐng)先的診斷速度,準(zhǔn)確率高達(dá)99%以上。根據(jù)用戶行業(yè)、場景、需求提供多種部署方式,實現(xiàn)云服務(wù)的擴(kuò)展性。隨著2021年《民法典》實施,文博行業(yè)、電力行業(yè)、娛樂服務(wù)行業(yè)等也相繼發(fā)布新版安全技術(shù)防范要求,對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的運維標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了更為清晰的描述,對視頻圖像、錄像回放、時間校準(zhǔn)、視頻圖像信息保存時間等做了更為詳細(xì)的要求。
進(jìn)一步說明視頻在各行各業(yè)中的重要性,與視頻監(jiān)控應(yīng)用成果息息相關(guān)的運維市場同樣存在巨大的市場空間和發(fā)展機(jī)遇。弘度科技作為專業(yè)的AI分析技術(shù)提供商,更是在視頻監(jiān)控領(lǐng)域深入應(yīng)用研究,進(jìn)一步減輕運維管理壓力,保障視頻監(jiān)控系統(tǒng)“全程“無憂。